Machine learning engineer

We werken als product-minded AI-team aan één gedeelde multi-client oplossing, met onder andere:

• LangGraph-georkestreerde agents

• RAG met vector search

• strikte guardrails en evaluaties

• elke verbetering schaalt direct mee via CI/CD en onze modulaire platformcomponenten.

Wat je gaat doen
Samen met een team van 35 data-experts werk jij aan AI-oplossingen die ertoe doen. Projecten waarin je vakmanschap zichtbaar is en jouw bijdrage direct impact heeft.

Concreet:

• je ontwikkelt production-grade agents en multi-agent oplossingen voor verschillende klanten en use cases. Dit doe je met behulp van agentic frameworks (LangChain, LangGraph en andere frameworks als AutoGen, CrewAI, ADK ) en vector stores

• je ontwikkelt en traint machine-learningmodellen in Python (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) met focus op performance, explainability en betrouwbaarheid.

• je brengt modellen naar productie via CI/CD, versiebeheer (Git) en containerisatie (Docker). Jij houdt grip op kwaliteit.

• je bouwt en integreert modellen in de cloud (Vertex AI, SageMaker of Azure ML) en denkt actief mee over schaalbaarheid en betrouwbaarheid.

• je past Generative AI toe via API’s (bijv. OpenAI of Anthropic) en bouwt met vector search en RAG slimme, persoonlijke oplossingen.

Jouw werk heeft direct effect. Niet alleen op systemen, maar ook op mensen. Je helpt organisaties slimmer, sneller of klantgerichter te werken. Dat merk je in de waardering van klanten, de erkenning van de je team en de trots op je werk.

Voorbeelden uit de praktijk:

• Van Ommen: een GenAI-chatbot die klanten écht helpt zoeken. Resultaat: hogere conversie, minder supportvragen en een soepelere klantreis.

• PostNL: automatische afhandeling van klantmails met machine learning. Dit bespaarde tijd, verbeterde reacties én maakte medewerkers blijer.

• Simon Loos: structuur in ritdata via clustering, waardoor facturatie nu 100% klopt en directe besparingen zijn gerealiseerd.

• PostNL Marketing: een klantsegmentatiemodel, waarmee campagnes gerichter worden ingezet, met meer resultaat en minder verspilling.
  

Wie ben jij?

Je wil groeien in je vak én iets betekenen met je werk. Je zoekt een plek waar jouw ideeën welkom zijn, waar je autonomie krijgt en waar je wordt uitgedaagd om verder te denken dan het model alleen.

Wat jij meebrengt:

Essentieel

• Minimaal 3 jaar ervaring met Python en cloud platforms als GCP, AWS of Azure

• Kennis van ML-libraries zoals TensorFlow, PyTorch en scikit-learn

• Interesse in (of ervaring met) Generative AI, LLM’s, RAG en vector search

• Je communiceert helder – in het Nederlands én in het Engels
  

Nice-to-haves

• Ervaring met of kennis van agentic frameworks is een pré.
  Denk aan: LangChain, LangGraph, ADK, CrewAI, AutoGen, etc. maar ook agentic AI cloud platforms als Azure AI Foundry, Copilot en AgentSpace.

• Ervaring met AI oplossingen bouwen in de cloud ( SageMaker, Vertex AI, Azure ML, etc. )

• Ervaren met Docker, Git, CI/CD en het bouwen van ETL-pipelines
  

Daarnaast herken je je in onze CBAM-waarden:

• Camaraderie – We zijn meer dan collega’s: we inspireren, ondersteunen en vieren successen samen.

• Boldness – We durven te experimenteren én kritisch mee te denken voor echte impact.

• Autonomy – Jij krijgt het vertrouwen en de ruimte om je werk zelf vorm te geven.

• Mastery – We blijven leren en groeien, met een persoonlijk ontwikkelpad en volop kennisdeling.

Twijfel je of je helemaal past? We leren je graag kennen – ook als je niet aan elk vinkje voldoet.

We bieden jou 

• Een vast contract na je proeftijd
  met de mogelijkheid om 32–40 uur per week te werken

• Een salaris tussen € 4.000 en € 5.500 + 8% vakantiegeld

• Een onbeperkt opleidingsbudget, zónder studieschuld

• Een elektrische leaseauto naar keuze of lease niet vergoeding + km-vergoeding

• Een NS-Business Card voor je zakelijke reizen (én privéreizen als je geen leaseauto hebt)

• 27 vakantiedagen met de mogelijkheid om er 10 bij te kopen

• Een premievrij pensioen

• Elke 4 jaar €2.250 budget om je eigen laptop te kiezen

• Elke 3 jaar een vergoeding voor het inrichten van een thuiswerkplek

• De mogelijkheid om certificaathouder te worden (samen met 150+ collega’s mede-eigenaar van Incentro)

• Mastery Money: in januari €650 om jouw potentieel te ontketenen: van een cursus Spaans tot nieuwe hardloopschoenen

• Maandelijkse onkostenvergoeding

• Een team met serieuze aandacht voor diversiteit & inclusiviteit, en ondersteuning voor je fysieke én mentale gezondheid

Daarnaast organiseren we borrels, feestjes en meerdaagse “even-met-elkaar-weg”-trips. Om het jaar gaan we samen op Wincentrosport. Meer weten over onze secundaire arbeidsvoorwaarden? Kijk in ons handboek!

Interesse?

Wil je meer weten over werken bij Incentro of het sollicitatieproces? Bel of stuur een bericht naar Sarah Vissie-Guern, Corporate Recruiter: 06-17377617 – zij helpt je graag verder.

Solliciteer nu en bouw mee aan slimme, schaalbare data-oplossingen.