Machine learning engineer

Van GenAI-chatbots tot slimme modellen: hier maak jij het verschil met data.

Bij Van Ommen bouwden we een AI-chatbot die klanten sneller naar het juiste product leidt én de klantenservice ontlast. Voor Simon Loos ontwikkelden we een oplossing die ritdata slim clustert – met directe kostenbesparing als resultaat. En bij PostNL zorgen onze modellen ervoor dat klantmails automatisch én klantvriendelijk worden afgehandeld.

Als Machine Learning Engineer bij Incentro werk je aan dit soort betekenisvolle oplossingen én aan innovatieve projecten zoals agentic AI oplossingen. Je krijgt het vertrouwen om je eigen keuzes te maken en jouw expertise zichtbaar in te zetten. Alles draait hier om autonomie, groei en echte samenwerking. Geen opgelegd pad, maar vrijheid in hoe je je werk doet.

Wat je gaat doen
Samen met een betrokken team van data experts werk jij aan AI-oplossingen die ertoe doen. Projecten waarin je vakmanschap zichtbaar wordt, en waarin jouw bijdrage het verschil maakt.

Wat je concreet doet:

  • je ontwikkelt en traint machine learning-modellen in Python, met behulp van TensorFlow, PyTorch en scikit-learn, waarbij je nauwkeurig werkt aan prestaties, explainability en betrouwbaarheid

  • je analyseert complexe datasets met Pandas en Numpy, en ontdekt patronen die leiden tot verrassende inzichten voor klanten

  • je zorgt dat alles naar productie gaat via CI/CD, versiebeheer in Git, en containerisatie met Docker – jij houdt grip op kwaliteit

  • je bouwt en integreert modellen in de cloud (denk aan Vertex AI, SageMaker, of Azure ML) en denkt actief mee over schaalbaarheid en betrouwbaarheid

  • je past Generative AI toe via API’s van bijv. OpenAI of Anthropic, en weet hoe je met vector search en RAG slimme, persoonlijke oplossingen bouwt.

  • Je experimenteert met agentic AI-frameworks zoals LangChain, waarmee je systemen bouwt die zelfstandig kunnen redeneren en uitvoeren

De impact die je maakt
Jouw werk heeft direct effect. Niet alleen op systemen, maar ook op mensen. Je helpt organisaties slimmer, sneller of klantgerichter te werken. En dat voel je – in de waardering van de klant, de erkenning van je team en de trots op je werk.

Voorbeelden?

  • Bij Van Ommen ontwikkelen we een GenAI-chatbot die klanten écht helpt zoeken. Het beoogde resultaat? Hogere conversie, minder vragen aan support en een soepelere klantreis.

  • Bij PostNL automatiseerden we de afhandeling van klantmails met ML. Dat bespaart tijd, verhoogt de kwaliteit van reacties én maakt medewerkers blijer.

  • Bij Simon Loos brachten we structuur aan in ritdata via clustering. Daardoor weten ze nu precies wat er gefactureerd moet worden – met directe besparingen als gevolg.

  • Voor PostNL marketing bouwden we een model voor klantsegmentatie. Zo zetten ze campagnes gerichter in, met meer resultaat en minder verspilling.

Wie ben jij?
Jij bent iemand die wil groeien in je vak én iets betekenen met je werk. Je zoekt een plek waar jouw ideeën welkom zijn, waar je autonomie krijgt en waar je wordt uitgedaagd om verder te denken dan het model alleen.

Wat jij meebrengt:

  • Minimaal 3 jaar ervaring met Python en cloudplatforms als GCP, AWS of Azure

  • Kennis van ML-libraries zoals TensorFlow, PyTorch en sklearn

  • Vertrouwd met Docker, Git, CI/CD en het bouwen van ETL-pipelines

  • Interesse in (of ervaring met) Generative AI, RAGs, LLM’s en vector search

  • Je communiceert helder – in het Nederlands én in het Engels

Daarnaast herken je je in onze CBAM-waarden:

  • Camaraderie – We zijn meer dan collega’s: we inspireren, ondersteunen en vieren successen samen.

  • Boldness – We durven te experimenteren én kritisch mee te denken voor echte impact.

  • Autonomy – Jij krijgt het vertrouwen en de ruimte om je werk zelf vorm te geven.

  • Mastery – We blijven leren en groeien, met een persoonlijk ontwikkelpad en volop kennisdeling.

Twijfel je of je helemaal past? We leren je graag kennen – ook als je niet aan elk vinkje voldoet.


We bieden jou 

  • een vast contract bij de start

  • de mogelijkheid om 32u tot 40u per week te werken

  • een salaris tussen de €4.000,- & €5.500,- + 8% vakantiegeld

  • een onbeperkt opleidingsbudget, zónder studieschuld

  • een elektrische leaseauto naar keuze of een extra €520,- bruto én km-vergoeding

  • een NS-Business Card voor je zakelijke reizen (én prive reizen, indien je geen gebruik maakt van een leaseauto)

  • 27 vakantiedagen, 10 bij te kopen, vrije invulling religieuze vakantiedagen

  • een premievrij-pensioen

  • elke 4 jaar €2.250,- budget to pick-your-own laptop & gear

  • de mogelijkheid om aandeelhouder worden (en zo samen met 150+ andere collega's mede-eigenaar te zijn van Incentro)

  • mastery money: een jaarlijkse uitkering van €650 om jouw potentieel te ontketenen. Jij kiest wat jou helpt om het beste uit jezelf te halen: een cursus Spaans, een vakantie of nieuwe hardloopschoenen. It’s up to you!

  • maandelijkse onkosten- & sportvergoeding en een tegemoetkoming voor het inrichten van je thuiswerkplek

  • een team waar serieuze aandacht is voor diversiteit & inclusiviteit en waar je ondersteunt wordt bij zowel fysieke als mentale gezondheid

Incentro biedt daarnaast nog veel meer. Samen organiseren we de nodige borrels, feestjes of meerdaagse ‘even met elkaar weg’... Elk jaar gaan we samen op Wincentrosport en zien we collega’s gezamenlijk workations organiseren. Wil je meer weten over onze secundaire arbeidsvoorwaarden? Kijk dan in ons handboek!

Interesse?
Wil je meer weten over werken bij Incentro of het sollicitatieproces? Bel of stuur een bericht naar mij, Sarah Vissie-Guern, corporate recruiter op 06-17377617, dan help ik je graag verder.

Heb je inhoudelijke vragen over de projecten en technologieën? Neem dan contact op met Rob, operations manager, via 06 18 03 85 04. Hij vertelt je graag meer over de impact die je bij Incentro kunt maken.

Solliciteer nu en bouw mee aan slimme, schaalbare data-oplossingen

Solliciteer